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研究 Shopping Near and Far: Local Commerce in the Digital Age

Insights from 4 Billion Transactions across the United States

2016年,大都市在美国国内生产总值中所占的份额接近90%. 鉴于大都市地区在经济产出中所占的很大份额,这对利益相关者来说至关重要, 研究人员, and policymakers to have granular, 在城市层面进行高频经济测量和分析,以补充现有的地方经济研究.

在这份报告中, 澳博官方网站app研究所通过引入我们的消费者观点,扩大了我们本地商业(LC)分析的范围, the transactions executed by consumers residing within a given metro area. This view complements the merchant view leveraged in our existing Local Commerce Index 它会检查位于给定都市区域内的商家执行的交易. 从消费者的角度来看,可以探索在线商务对增长的影响程度, who has driven that growth, and how it has impacted the offline marketplace.

What are the Dimensions of Local Commerce?

澳博官方网站app研究所(澳博官方网站app 研究所)从三个方面来看待本地商业:

  • Customer Residence,
  • Merchant Location, and
  • Transaction Channel (online/offline)

顾客和商家位置使我们能够了解顾客在本地商家和位于不同都会区的商家购物的程度. 交易渠道使我们能够了解购买是否是在远距离进行的.

找到一个: 2015年4月至2018年3月,低成本消费者指数平均同比增长4%.

  • Resident spending growth increased substantively throughout 2016. Growth through September 2016 averaged 2.9%, while growth after averaged 5.2%.
  • Growth levels remained elevated throughout 2016 and 2017.
  • Growth in spending captured by the U.S. 与lc -消费者指数相比,人口普查局的月度零售贸易调查增长更为缓慢.

发现二: 在线消费推动了lc消费者指数的整体增长,有时几乎是唯一的增长.

  • The relatively high, 居民消费的持续增长在很大程度上是由在线商务推动的, which has contributed a monthly average of 4.0和4.7 percentage points (pp) in 2016 and 2017, respectively.
  • 2015年第二季度至2018年第二季度期间,lc -消费者指数中在线支出的季度同比增长为3.1 pp lower in the LC-C (11.7 percent) than in the US Census Bureau’s E-Commerce Series (14.8%).

发现三: 在我们追踪的每一个城市中,非本地消费支出所占的份额都在增加.

  • 旧金山 saw the smallest increase at 0.4 pp, while 迈阿密 saw the largest at 2.1 pp.
  • Between April 2015 and March 2018, LC-Consumer在非本地商家的消费份额从45%增加.5%到48%.9%.

发现四: 非本地商家的贡献推动了网上商务的增长.

  • 总体支出增长主要来自非本地商家的在线支出, 造成3.2和4.1 pp in 2016 and 2017, respectively. This is in comparison to the smaller 1.5和1.2016年和2017年,本地商家的在线消费贡献分别为1%.
  • 对于线下交易,本地商家的消费是增长的主要动力

发现五: 在线消费的增长是由年龄在35岁至54岁之间的高收入消费者推动的.

  • 所有收入阶层中35岁以下的消费者往往对在线增长贡献巨大, 但35-54岁的高收入人群是在线市场增长的主要贡献者. This group contributed 3.3 pp to overall growth in 2017.
  • 2017年,35-54岁高收入人群的增长贡献比排名第二的群体(35岁以下的低收入消费者)高出94%.
  • 35-54岁的高收入人群占据主导地位,很大程度上是因为他们在在线消费中占据了最大的市场份额.

Data

To perform our analysis of the LC-Consumer View, 我们利用了银行在正常操作过程中以管理方式收集的事务级数据. 每条记录都带有消费者、商家和交易本身的属性.

Local Commerce的消费者视图提供了在线支出及其对本地经济影响的细粒度视图,这很难通过其他数据源获得. 我们的初步分析显示,35岁以下的低收入消费者的在线消费增长率最高, 但对增长贡献最大的是35-54岁的高收入人群. 在线消费占低成本消费者支出的比例很高,而且还在不断增长,我们追踪的所有大都市地区都是如此. 随着在线消费的增长,在消费者所在城市以外的商家消费也在增加. The implications of these changes for local economies are not yet clear, 但lc -消费者指数可以提供前所未有的洞察力,以了解不断变化的商业格局.

作者

法雷尔

Founding and Former President & 首席执行官

林赛Relihan

澳博官方网站app 研究所 Academic Fellow

小马文·沃德.

Local Commerce 研究 Lead